Calcul par le GPU pour l'IA, l'apprentissage automatique et bien plus encore
GPU à la demande pour les charges de travail de traitement parallèle telles que l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et le traitement vidéo.
Calcul par le GPU pour l'IA, l'apprentissage automatique et bien plus encore
GPU à la demande pour les charges de travail de traitement parallèle telles que l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et le traitement vidéo.
Processeur graphique
Les scientifiques, les artistes et les ingénieurs doivent avoir accès à une importante puissance de calcul parallèle. Nous proposons des machines virtuelles optimisées pour les GPU et accélérées par la Quadro RTX 6000 de NVIDIA , qui exploitent la puissance des cœurs CUDA, Tensor et RT pour exécuter des charges de travail complexes de traitement, d'apprentissage profond et de ray tracing.
GPU à la demande
Entre l'achat, l'installation et la maintenance des GPU, le coût de possession est souvent élevé. Exploitez la puissance des GPU tout en bénéficiant de la principale proposition de valeur du cloud : transformer une dépense d'investissement en une dépense d'exploitation.
Matériel leader du marché
Les GPU sont des unités NVIDIA Quadro RTX 6000, actuellement considérées comme l'un des meilleurs GPU du marché. Avec des cœurs CUDA, Tensor et RT dans chaque unité, ces GPU prennent en charge tous les cas d'utilisation associés au traitement parallèle, à l'apprentissage profond ou au ray tracing.
Simplifier les cas d'utilisation complexes
Vous vous concentrez sur vos compétences clés, nous nous occupons du matériel qui les rend possibles. Les GPU Cloud suppriment la barrière d'entrée pour les cas d'utilisation complexes tels que l'apprentissage automatique, l'IA et le streaming vidéo.
Plusieurs types de plans
Une carte GPU n'est pas suffisante pour vos charges de travail prévues ? Pas de problème. Les plans GPU offrent jusqu'à quatre cartes par instance, en fonction de la puissance dont vous avez besoin.
Spécifications
Aperçu du GPU en nuage
Caractéristiques de la Quadro RTX 6000
| Cœurs CUDA (traitement parallèle) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor Cores (apprentissage automatique et profond) | 576 |
| RT Cores (Ray Tracing) | 72 |
| Mémoire GPU | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Rays Cast | 10 Giga Rayons / Sec |
| Performance FP32 | 16,3 TFLOPS |
Plans dédiés + GPU RTX6000
- Curseur
- Grille
| RAM | Processeurs | Stockage SSD | Cartes GPU | Transfert | Réseau dans | Sortie du réseau | Mensuel | Horaire | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 32 Go | 8 | 640 Go | 1 | 16 To | 40 Gbps | 10 Gbps | $1,000 | $1.50 | S'inscrire |
| 64 Go | 16 | 1280 Go | 2 | 20 To | 40 Gbps | 10 Gbps | $2,000 | $3.00 | S'inscrire |
| 96 Go | 20 | 1920 Go | 3 | 20 To | 40 Gbps | 10 Gbps | $3,000 | $4.50 | S'inscrire |
| 128 Go | 24 | 2560 Go | 4 | 20 To | 40 Gbps | 10 Gbps | $4,000 | $6.00 | S'inscrire |
Ressources informatiques
Faites correspondre le cas d'utilisation de votre application avec la bonne ressource de calcul.
Cœurs de processeur partagé
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