适合人工智能、机器学习等应用的 GPU 计算
GPU
按需使用 GPU 以并行处理工作负载，如机器学习、科学计算和视频处理。
适合人工智能、机器学习等应用的 GPU 计算
GPU
按需使用 GPU 以并行处理工作负载，如机器学习、科学计算和视频处理。
GPU
科学家、艺术家和工程师需要大量的并行计算能力。提供由 NVIDIA Quadro RTX 6000 加速的 GPU 优化型虚拟机，利用 CUDA、Tensor 和 RT 内核的力量来执行复杂处理、深度学习和光线追踪工作负载。
按需 GPU
购置、安装和维护 GPU 的拥有成本往往很高。您可以充分利用 GPU 的力量，同时受益于云计算的主要价值主张：将资本支出转变成运营支出。
出色硬件
GPU 为 NVIDIA Quadro RTX 6000 设备，这是当今市场上较为出众的 GPU 之一。每个此类设备均带有 CUDA、Tensor 和 RT 内核，这些 GPU 支持与并行处理、深度学习或光线追踪相关的任何用例。
简化复杂的用例
您只需潜心磨砺自己的核心能力，我们负责为您打理支持您实现目标的硬件。云计算 GPU 消除了复杂用例的门槛，如机器学习、人工智能和视频流。
多种计划类型
一张 GPU 显卡不足以满足您预计的工作负载需求？别担心。GPU 计划可为每个实例提供多达四张显卡，满足您对处理能力的需求。
规格
云 GPU 概述
Quadro RTX 6000 规格
| CUDA 核心（并行处理） | 4,608 |
|---|---|
| Tensor 核心（机器学习和深度学习） | 576 |
| RT 核心（光线追踪） | 72 |
| GPU 显存 | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Rays Cast 性能 | 10 Giga Rays / 秒 |
| FP32 性能 | 16.3 TFLOPS |
计算资源
根据您的应用用例，搭配适当的计算资源。
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