人工知能、機械学習などのためのGPUコンピュート
機械学習、科学計算、ビデオ処理などの並列処理ワークロード用のオンデマンドGPU
人工知能、機械学習などのためのGPUコンピュート
機械学習、科学計算、ビデオ処理などの並列処理ワークロード用のオンデマンドGPU
GPU
科学者、アーティスト、エンジニアは、大規模な並列計算能力へのアクセスを必要としています。NVIDIA Quadro RTX 6000によって加速されたGPU最適化仮想マシンを提供し、CUDA、Tensor、RTコアのパワーを利用して複雑な処理、深層学習、レイトレーシングのワークロードを実行することが可能です。
オンデマンドGPU
GPU は、購入、インストール、メンテナンスの間で、所有コストが高くなりがちです。GPU のパワーを活用しながら、クラウドの主な価値提案である、資本経費を運用経費に変えるという利点を享受することができます。
市場をリードするハードウェア
GPUは、NVIDIA Quadro RTX 6000ユニットで、現在、市場で最高のGPUの1つと考えられています。各ユニットにCUDA、Tensor、RTコアを搭載したこれらのGPUは、並列処理、ディープラーニング、レイトレーシングに関連するあらゆるユースケースをサポートします。
複雑なユースケースを単純に
あなたはコアコンピタンスに集中し、私たちはそれを可能にするハードウェアを心配します。クラウドGPUは、機械学習、人工知能 、ビデオストリーミングなどの複雑なユースケースに対する参入障壁を取り除きます。
複数のプラン
予想されるワークロードに対して、1枚のGPUカードでは足りない？問題ありません。GPUプランは、必要な馬力に応じて、インスタンスあたり最大4枚のカードを提供します。
仕様
クラウドGPUの概要
Quadro RTX 6000 仕様
| CUDA コア (並列処理) | 4,608 |
|---|---|
| Tensorコア(機械学習&ディープラーニング) | 576 |
| RTコア（レイトレーシング） | 72 |
| GPU メモリ | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Ray Cast性能 | 毎秒10ギガレイ |
| FP32性能 | 16.3 TFLOPS |
専用機＋RTX6000GPUプラン
- スライダー
- グリッド
コンピュート・リソース
アプリケーションのユースケースを適切なコンピュートリソースにマッチさせることができます。
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