GPU computa para IA, aprendizado de máquinas e muito mais
GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, tais como aprendizagem de máquinas, computação científica e processamento de vídeo.
GPU computa para IA, aprendizado de máquinas e muito mais
GPUs sob demanda para cargas de trabalho de processamento paralelo, tais como aprendizagem de máquinas, computação científica e processamento de vídeo.
GPU
Cientistas, artistas e engenheiros precisam ter acesso a um poder computacional paralelo significativo. Oferecendo máquinas virtuais otimizadas para GPU aceleradas pela NVIDIA Quadro RTX 6000, aproveitando o poder dos núcleos CUDA, Tensor e RT para executar processamento complexo, aprendizado profundo e cargas de trabalho de traçado de raio.
GPU sob demanda
Entre a compra, instalação e manutenção de GPUs, o custo de propriedade é muitas vezes alto. Alavancar o poder das GPUs enquanto se beneficia da principal proposta de valor da nuvem: transformar uma despesa de capital em uma despesa operacional.
Hardware líder de mercado
As GPUs são NVIDIA Quadro RTX 6000 unidades, atualmente considerada uma das melhores GPUs do mercado. Com CUDA, Tensor, e núcleos RT em cada unidade, estas GPUs suportam qualquer caso de uso associado com processamento paralelo, aprendizado profundo, ou traçado de raio.
Simplificando casos de uso complexo
Você se concentra em suas competências essenciais, nós nos preocuparemos com o hardware que as torna possíveis. As GPUs em nuvem removem a barreira de entrada para casos de uso complexo, como aprendizagem de máquinas, IA e streaming de vídeo.
Tipos de planos múltiplos
Uma placa de GPU não é suficiente para suas cargas de trabalho projetadas? Não é um problema. Os planos da GPU oferecem até quatro cartas por instância, dependendo de quanta potência você precisa.
Especificações
Visão geral da GPU Cloud
Quadro RTX 6000 Especificações
| CUDA Cores (Processamento paralelo) | 4,608 |
|---|---|
| Núcleos de Tensor (Máquina e Aprendizagem Profunda) | 576 |
| RT Cores (Ray Tracing) | 72 |
| Memória GPU | 24 GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| Raios Fundidos | 10 Giga Rays / Sec |
| FP32 Desempenho | 16.3 TFLOPS |
Dedicado + Planos GPU RTX6000
- Controle deslizante
- Grade
| RAM | CPUs | Armazenamento SSD | Cartões de GPU | Transferência | Rede em | Saída da Rede | Mensalmente | De hora em hora | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 32 GB | 8 | 640 GB | 1 | 16 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $1,000 | $1.50 | Cadastre-se |
| 64 GB | 16 | 1280 GB | 2 | 20 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $2,000 | $3.00 | Cadastre-se |
| 96 GB | 20 | 1920 GB | 3 | 20 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $3,000 | $4.50 | Cadastre-se |
| 128 GB | 24 | 2560 GB | 4 | 20 TB | 40 Gbps | 10 Gbps | $4,000 | $6.00 | Cadastre-se |
Recursos de computação
Combine seu caso de uso da aplicação com o recurso de computação certo.
Núcleos de CPU compartilhada
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