AI, 머신 러닝 등을 위한 GPU 컴퓨팅
머신 러닝, 과학 연산, 비디오 프로세싱 같은 병렬 프로세싱 워크로드를 위한 온디맨드 GPU
AI, 머신 러닝 등을 위한 GPU 컴퓨팅
머신 러닝, 과학 연산, 비디오 프로세싱 같은 병렬 프로세싱 워크로드를 위한 온디맨드 GPU
GPU
과학자, 예술가, 엔지니어는 상당한 병렬 컴퓨팅 성능이 필요합니다. NVIDIA Quadro RTX 6000으로 GPU에 최적화된 가상 머신의 제공이 가속화되었습니다. CUDA, Tensor, RT 코어의 성능을 활용해 복잡한 프로세싱, 딥 러닝, 레이 트레이싱 워크로드를 실행합니다.
온디맨드 GPU
GPU를 구매, 설치, 유지 관리하는 경우 소유 비용이 높은 경우가 많습니다. GPU의 성능을 활용하는 동시에 클라우드의 주요 가치 제안인 자본 비용의 운영 비용 전환으로 혜택을 누리세요.
시장 선도 하드웨어
GPU는 NVIDIA Quadro RTX 6000 장치로 현재 시장에서 최고 중 하나로 간주됩니다. 각 유닛에 CUDA, Tensor, RT 코어가 있는 이 GPU는 병렬 프로세싱, 딥 러닝, 레이 트레이싱과 관련된 모든 사용 사례를 지원합니다.
복잡한 사용 사례 간소화
하드웨어는 우리가 책임질테니 고객님은 중요한 역량에 집중하세요. 클라우드 GPU는 머신 러닝, AI, 비디오 스트리밍 등 복잡한 사용 사례의 진입 장벽을 제거합니다.
다양한 요금제 종류
예상 워크로드에 GPU 카드 하나만으로는 부족하신가요? 걱정하지 마세요. GPU 가격는 필요한 마력에 따라 인스턴스당 최대 4개의 카드를 제공합니다.
사양
클라우드 GPU 개요
Quadro RTX 6000 사양
| CUDA 코어 (병렬 프로세싱) | 4,608 |
|---|---|
| Tensor Cores (기계 학습 & 딥 러닝) | 576 |
| RT 코어 (레이 트레이싱) | 72 |
| GPU 메모리 | 24GB GDDR6 |
| RTX-OPS | 84T |
| 레이 캐스트 | 10 Giga Rays/초 |
| FP32 성능 | 16.3 TFLOPS |
컴퓨팅 리소스
애플리케이션 사용 사례에 적합한 컴퓨팅 리소스가 무엇인지 확인하세요.
Shared CPU 코어
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